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池田裕一教授と共同研究者が取り組んできた共同研究の成果が、経済産業研究所（RIETI）のディスカッション・ペーパーとして公開されましたのでお知らせいたします。 本研究では、暗号資産取引データから構築されるネットワーク構造の特性を活用し、価格急騰を検知する人工知能（AI）フレームワークを提案しています。複雑ネットワーク分析と因果推論を用いて、価格変動に先行するネットワーク動態を抽出し、価格急騰の発生確率を定量化しました。さらに、価格急騰に大きく関与した取引主体を特定する手法も開発しています。本研究は、暗号資産市場におけるリスク管理や規制監督に資する新たな分析手法を提供するものです。 ＜論文情報＞ DP番号：25-E-113 タイトル： Artificial Intelligence for Detecting Price Surges Based on Network Features of Crypto Asset Transactions ＜執筆者＞ 池田 裕一（京都大学）／青山 秀明（ファカルティフェロー）／初田 哲男（理化学研究所）／白井

池田裕一教授と他3名による論文"Anomaly detection and facilitation AI to empower decentralized autonomous organizations for secure crypto-asset...

池田裕一教授、Krongtum Sankaewtong特定研究員、他10名の研究グループによる論文 “Verification of Elemental Technologies for Anomaly Detection in Crypto Asset...